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    국내학술지 제목 게시판 내용
    제목(국문) 볼테라 시리즈 입력을 이용한 냉연 산세 라인 산농도 모델 추정
    제목(영문) Estimation of Acid Concentration Model of Cooling and Pickling Process Using Volterra Series Inputs
    저자 박찬은 (Chan Eun Park ,포항공과대학교 전자공학과 ) ▷공저자네트워크등록하기
    송주만 (Ju-man Song ,포항공과대학교 전자공학과 ) ▷공저자네트워크등록하기
    박태수 (Tae Su Park ,포항공과대학교 전자공학과 ) ▷공저자네트워크등록하기
    노일환 (Il-Hwan Noh ,Measurement Group, Posco ESC Control ) ▷공저자네트워크등록하기
    박형국 (Hyoung-Kuk Park ,Measurement Group, Posco ESC Control ) ▷공저자네트워크등록하기
    최승갑 (Seung Gab Choi ,Graduate School of Engineering Mastership, POSTECH ) ▷공저자네트워크등록하기
    박부견 (PooGyeon Park ,Department of Electrical Engineering, POSTECH ) ▷공저자네트워크등록하기
    초록
    초록(영문)

    This paper deals with estimating the acid concentration of pickling process using the Volterra inputs. To estimate the acid concentration, the whole pickling process is represented by the grey box model consists of the white box dealing with known system and the black box dealing with unknown system. Because there is a possibility of nonlinear term in the unknown system, the Volterra series are used to estimate the acid concentration. For the white box modeling, the acid tank solution level and concentration
    equations are used, and for the black box modeling, the acid concentration is estimated using the Volterra Least Mean Squares (LMS) algorithm and Least Squares (LS) algorithm. The LMS algorithm has the advantage of the simple structure and the low computation, and the LS algorithm has the advantage of lowest error. The simulation results compared to the measured data are included

    keyword steel pickling process, Volterra filter, least mean squares, least squares, nonlinear model
    저널명 제어로봇시스템학회논문지 ▷관련저널보기
    VOL 21
    PAGE 1173
    발표년도 2015
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