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    국내학술지 제목 게시판 내용
    제목(국문) 도플러 레이더 패턴 인식을 통한 인간 보행 감지 및 배경잡음 제거 기법
    제목(영문) Pedestrian Detection and Background Noise Classification Using Doppler Radar Pattern Recognition Based on Multilayer Perceptron
    저자 권지훈 (- ,서울대학교 융합과학기술대학원/한화탈레스 ) ▷공저자네트워크등록하기
    곽노준 (- ,서울대학교 융합과학기술대학원 ) ▷공저자네트워크등록하기
    초록(영문)

    In the conventional radar system, a threshold level is adjusted by the received noise level for maintaining detection and false alarm performances. However, when high level noise is received, a threshold level also increases and detection range can be reduced. In this paper, we will present a new method of pedestrian detection and background noise classification using Doppler radar pattern recognition technique without using a threshold level. We apply the multilayer perceptron to classify the human normal walking motion from the background noise. The estimation accuracy for the background noise and human normal walking motion are about 97.9% and 90.1% individually. This result shows that the pattern recognition approach can be the effective method to remove the background noise for pedestrian detection.

    keyword Doppler radar(도플러 레이더), Short-range K-band Radar(근거리 K대역 레이더), Doppler pattern
    recognition(도플러패턴인식), Radar signal processing(레이더신호처리), Multilayer perceptron(다층퍼셉트론)
    저널명 한국자동차공학회 춘계학술대회 ▷관련저널보기
    VOL 16
    PAGE 0492
    발표년도 2016
    원문파일 국문다운로드
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