기계·로봇 연구정보센터에서 매달 온라인 세미나를 개최하고 있습니다. 

웨비나는 참여 신청 후 누구나 해당일자에 참여 가능합니다 .  
관심있는 모든 분들의 참여를 부탁드립니다. ^^

*참여하셔서 질문해주시면 커피쿠폰을 보내드립니다.  
(웹캠이나 마이크 없어도 가능, 모바일 가능, 채팅으로 질의 응답가능)

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1. 강화학습과 응용

발표자: 신인철 교수(부경대학교 컴퓨터공학과)

일시: 2022-01-06(목) 오후 4시(발표 45분 / 토론, 질의응답 15분)

요약: 강화학습(Reinforcement Learning) 인간이 시행착오를 통해 학습하는 방법에서 영감을 받았으며, 특정 환경에서 정의된 에이전트가 현재의 상태를 인식하여 보상을 최대화 하기 위한 방향으로 행동하도록 설계된 기계학습의 한 영역이다. 본 강의에서는 인공지능 강화학습의 원리를 이해하고 이를 활용한 다양한 응용 기술을 소개한다. 기계학습 및 딥러닝과 강화학습의 차이점을 통해 기존의 인공지능 기술의 한계점을 설명하고 강화학습을 통해 개선 및 발전 가능한 인공지능의 분야와 미래사회를 논의한다.

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