기계학습 및 최적화 기법을 활용하여 실시간 비행 항로를 자동적으로 추천하는 시스템 Real-time Trajectory Optimization (RTOP) 의 개발 배경과 개발 과정에서 적용되었던 세 가지의 방법론에 대하여 소개하는 것을 목표로 하고 있습니다. 뿐만 아니라, 제안된 방법론을 검증하기 위해 실제 American Airlines 그리고 Delta Airlines 비행 사례들을 활용하여 분석한 결과 또한 공유하는 것을 계획하고 있습니다. 본 연구의 결과물은 자동적으로 비행 항로를 최적화하는 시스템을 제공함에 따라 항공사의 효율적인 운영 관리가 가능할 것으로 기대되며, 해당 시스템은 도심 항공 모빌리티 (Urban Air Mobility) 교통 관리 분야에도 적용될 수 있을 것으로 예상됩니다. 

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