사업명: 선도연구센터 웨어러블 플랫폼 소재 기술센터​

연구기관: KAIST 신소재공학과

유형: ERC 공학연구센터

연구책임자: 배병수 교수 센터장 / bsbae at kaist.ac.kr 

웨어러블 유연압전 센서는 몸에 착용할 수 있는 유연한 소재로 제작된 압전 센서입니다. 특히 심박수 감지, 근육활동 감지, 피부 생리 측정, 움직임 감지 등 다양한 분야에서 활용되며 요즘 스마트 워치에 장착되어 실용화가 빨라지고 있습니다. 오늘 인터뷰에서 만나 보실 이건재 교수(KAIST 신소재공학과)는 자가 전원 시스템 개발, 유연 마이크로 LED 개발, 뉴로모픽 컴퓨팅을 위한 반도체 메모리 개발 등 실생활에 실용화할 수 있도록 연구 중에 있습니다. 또한 ERC 공학연구센터 웨어러블 플랫폼소재 기술센터와 공동연구를 진행 중이십니다. 연구에 대한 자세한 이야기해보도록 하겠습니다. 1. 현재 교수님께서 하고 계시는 주요 연구에 대한 간단한 소개 부탁드립니다 유연 압전 기반의 인간 증강 센서, AI 기반의 뇌 증강 기술, 레이저와 μLED 기반의 휴먼 일렉트로닉스 기술을 바탕으로 인간의 능력을 향상시키기 위한 연구를 진행하고 있습니다. 인간 증강 센서는 고성능의 무기물 압전재료를 유연한 기판 위에 전사하여 음성, 맥박, 혈압과 같은 굉장히 미세한 생체 신호를 정확하게 측정하는 것을 목표로 하고 있습니다. AI 기반 뇌 증강 기술은 뉴로모픽 반도체 메모리와 머신 러닝 기반의 센서 신호처리 및 뇌 이식형 유연 전자 소재에 대한 연구를 진행하고 있습니다. 마지막으로, 휴먼 일렉트로닉스 기술은 μLED 기반의 유연 광전자 소자 개발과 레이저 기술 기반의 소자 성능 향상 및 다양한 유연 소재 개발 공정에 대한 연구를 수행하고 있습니다. 2. 최근 개발하신 고민감 웨어러블 유연 압전 센서는 어떤 원리를 통해 정확도를 높이셨는지 궁금합니다. 혈압은 전반적 건강과 뇌졸중, 심장마비의 잠재적 위험을 평가하는 주요 지표입니다. 혈압을 간편하고, 연속적으로 모니터링할 수 있는 웨어러블 의료제품들이 큰 주목을 받고 있으며, 최근 LED을 활용한 웨어러블 혈압 측정 제품들이 출시되고 있지만, 광센서 정확도의 한계로 인하여 의료기기 인증 기준을 만족하는데 어려움이 있습니다. 이번에 개발한 웨어러블 혈압 센서는 수 마이크로미터 두께(머리카락 굵기의 백분의 일)의 초고감도 무기물 압전 박막을 딱딱한 기판에서 고온 열처리한 후 레이저 리프트 오프 기술을 사용하여 유연 기판에 전사하여 제작하였습니다. 따라서, 얇고 유연한 고민감의 유연 압전 센서를 피부에 밀착할 수 있게 구현하여 혈관의 미세한 맥박 파형의 변화를 감지할 수 있습니다. 센서를 통해 획득한 출력 전압을 혈압으로 변환할 수 있는 선형 회귀 함수 모델을 제시하여 혈압 측정을 진행였습니다. 고민감 유연 압전 센서는 혈압 파형에서 수축기와 이완기 지점에서 나타나는 미세한 크기 변화를 감지할 수 있어 정확한 혈압 측정이 가능합니다. 유연 압전 혈압 센서는 가톨릭 병원에서 진행한 임상시험에서 수축기 혈압, 이완기 혈압에서 모두 자동전자혈압계 국제인증 기준인 오차 ± 5mmHg 이하, 표준편차 8mmHg 이하의 높은 기준을 만족하였습니다. 또한, 웨어러블 워치에 혈압 센서를 탑재하여 연속적인 혈압 모니터링을 구현하였습니다. 3. 수면 중 혈압을 측정 할 수 있는 패치형 센서까지 개발하여 상용화할 계획이라고 하는데요. 보완해야할 점은 없는 건지 궁금합니다 현재, 수면 중 혈압을 측정할 수 있는 패치형 센서 개발을 진행하고 있습니다. 수면 중 혈압 측정 시, 측정 자세 변화 및 노이즈 유발 문제가 발생하여 측정 값의 정확성이 떨어지는 문제가 있습니다. 이를 보완하기 위해서는 다양한 자세에서 측정한 센서 값을 보정하는 연구가 필요합니다. 이를 통해 다양한 자세에서도 정확한 혈압 측정이 가능할 것으로 기대하고 있습니다. 이를 보완하기 위해서는 다양한 자세에서 측정한 센서 값을 보정하는 연구가 필요합니다. 이를 통해 다양한 자세에서도 정확한 혈압 측정이 가능할 것으로 기대하고 있습니다. 또한, 불필요한 움직임으로 인해 발생하는 측정 노이즈들을 필터링하여 정확한 측정 값을 얻을 수 있는 기술 개발이 필요합니다. 이를 위해서는 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘 등의 인공지능 기술을 활용하여 노이즈를 감지하고 필터링하는 방법을 연구해야 합니다. 이러한 연구는 혈압 측정의 정확성을 향상시키는 데 큰 역할을 할 것으로 기대됩니다. 4. 고성능 유연압전 기반 오감증강 스마트 청각/촉각 센서 개발에 대한 자세한 설명 부탁드립니다. 고성능 유연압전 기반 오감증강 스마트 청각/촉각 센서 개발에 대한 연구는 휴먼플러스융합연구개발사업의 일환으로 진행하고 있으며, 인간의 오감능력을 증강을 통해 삶의 질 향상을 위해 인공지능 유연 압전 스마트 청각/촉각 센서 개발을 목표로 하고 있습니다. 그 중 청각증강 스마트 센서는 고민감 유연압전 소재를 기반으로 사람의 달팽이관을 모사한 사다리꼴 형태의 소자로써, 가청주파수 대역에서 공진하는 복수 개의 채널을 설계하여 음성을 초고감도로 감지할 수 있는 공진형 음성센서입니다. 높은 민감도뿐 아니라 신호 대 잡음비 (SNR, Signal-to-noe ratio)가 우수하고 다수 채널을 보유하기 때문에 우수한 음성감지 성능 및 화자인식 정확도를 갖고 있으며, 크기를 획기적으로 줄였기 때문에 미래 인공지능기술을 구현시키는데 핵심 센서로 적용할 수 있을 것으로 기대를 모으고 있습니다. 초기 개발 단계에서는 본 연구팀이 보유한 세계최고의 유연압전 소재 기술을 토대로 사다리꼴 형태의 실리콘 박막 위 일부 모사에 국한되었으나, 극한의 유연소재 고도화를 통하여 수 마이크로 두께 및 초소형 구조로 너비에 따라 서로 다른 주파수의 소리를 감지하는 유연압전 기저막을 구현하였습니다. 또한, 기존 마이크로폰에 맞추어 설계된 음성처리 알고리즘 대신, 다채널 구조에 적합한 머신러닝/딥러닝 설계를 통해 실사용(노이즈) 환경에서도 상용 제품 대비 우수한 화자인식을 달성하였습니다. 현재는 더욱 진보된 기술들을 토대로, 음성인식 기반의 인공지능 유저인터페이스 및 다양한 환경에서 사용 가능한 청각의료보조기기 등의 연구개발 중입니다. 스마트 촉각 센서는 고민감 유연 압전 소재를 기반으로 인간이 감지하지 못하는 미세한 맥박 파형 변화를 측정하고 인공지능과의 결합을 통해 혈압 및 다양한 생체신호 처리하는 헬스케어 센서입니다. 수 마이크로미터 두께(머리카락 굵기의 백분의 일)의 초고감도 무기물 압전 박막을 딱딱한 기판에서 고온 열처리한 후 레이저 리프트 오프 기술을 사용하여 유연 기판 위에 구현을 하였기 때문에, 센서를 피부에 밀착할 수 있어 사람의 생체신호를 민감하고 정확하게 측정하여 헬스케어 핵심 센서로 기대를 모으고 있습니다. 초기 개발 단계에서는 최고 성능의 유연 압전 소재 기술을 바탕으로 인간의 다양한 생체신호들 중에서 정확한 맥박 측정만 구현하였으나, 압전 소자 구조의 최적화를 통해 더 민감한 맥박 파형의 측정하고 맥파 분석을 통해 압전 센서의 전압 신호를 혈압으로 변환할 수 있는 선형 회귀 함수 모델을 개발하여 혈압 측정을 구현하였습니다. 현재는 실제 환경에서 더 편리하고, 수면 중에도 혈압을 측정할 수 있기 위해서 유연 압전 혈압 센서 기반의 웨어러블 패치와 워치 형태의 제품 개발에 대한 연구를 진행하고 있습니다. 5. μLED 전사 및 반도체 인터포저용 Laser-induced etching 장비 개발에 대한 자세한 설명 부탁드립니다. 마이크로엘이디는 기존 LCD, OLED 대비 전기적/광학적 특성이 매우 뛰어나 차세대 디스플레이용 광원으로 주목받고 있습니다. 하지만 현재 마이크로엘이디 제작 공정은 매우 복잡하고 공정 수율이 확보되지 않아, 최종 제품의 단가가 일반인들에게 상용화하기에는 매우 높은 수준입니다. 특히 엘이디 성장기판으로부터 최종 디스플레이 백플레인으로 마이크로엘이디 칩을 이송시키는 전사 기술이 상용화에 가장 큰 걸림돌이라고 할 수 있으며, 저가형 마이크로엘이디 제품을 상용화하기 위해선 빠르고 안정적이며 높은 수율의 전사 기술 개발이 요구됩니다. 이에 저희 연구팀에서는 기존 전사 기술들의 단점을 보완한 진공 흡입력 기반의 마이크로 진공 전사 기술을 개발하였습니다. 마이크로 단위의 초미세 진공 채널 및 진공 홀 구조가 형성된 진공 전사 모듈을 레이저 기반 가공 기술로 매우 정밀하고 빠른 속도로 제작한 후, 이를 이용해 진공 흡입력으로 대량의 마이크로엘이디 칩을 다양한 기판에 자유롭게 높은 수율로 전사하였습니다. 이를 위해 사용한 레이저 가공 기술은 “Laser-induced Etching (LIE)”라고 불리며 적외선 파장대의 펨토초 레이저를 유리 기판에 조사할 때 발생하는 유리 기판의 미세 구조 및 성질 변화를 기반으로 합니다. 레이저를 유리 기판에 조사하면 유리 기판 내부에 순간적인 고온 및 고압으로 인해 유리 내부에 미세 결함과 화학적 결합 구조가 변하고, 이로 인해 레이저 조사 영역과 비조사 영역 간 약 수십 배의 화학적 식각 속도 차이가 발생합니다. 이를 통해 추후 화학적 습식 식각 공정에서 레이저 조사 영역이 매우 빠른 속도로 식각되면서, 고종횡비의 미세 진공 홀 구조 형성이 가능합니다. 유리 기판에 LIE 공정으로 제작된 고종횡비의 미세 홀 구조는 진공 전사 뿐만아니라 반도체 인터포저, 미세유체장치, 바이오 칩 등 다양한 응용처에 적용될 수 있으며 LIE 공정 최적화 및 공정성, 생산성 개선을 위한 LIE 전용 장비 개발을 진행하고 있습니다. 6. 뉴로모픽 컴퓨팅용 반도체 메모리 기술은 어디까지 발전되고 있는지 궁금합니다. 뉴로모픽 컴퓨팅(Neuromorphic Computing)은 복잡한 인지 작업을 높은 효율로 수행하기 위해 뇌의 신경 구조를 모방하는 것을 목표로 하는 컴퓨팅의 일종입니다. 뉴로모픽 컴퓨팅의 핵심 구성 요소 중 하나는 뇌의 뉴런이 정보를 저장하고 검색하는 방식을 모방할 수 있는 메모리 기술입니다. 본 연구실에서는 Bio-plausible mimicry 기술을 통한 뉴로모픽 컴퓨팅 연구를 진행하고 있습니다. (Materials Today, 62, 251, 2023) 이는 뉴런-시냅스가 인접하여 생물학적 신경망처럼 작동하는 원리를 말하며, 비정형 정보를 Bio-plausible mimicry 소자를 통하여 초고속, 초저전력 신호처리를 가능하게 합니다. 현재 이러한 뉴로모픽 컴퓨팅을 위한 RRAM, PCM, FTJ를 비롯한 다양한 비휘발성 메모리 소자에 대해 연구하고 있습니다. 메모리팀에서는 반도체 8대 공정을 진행하며, 메모리 소자를 제작하고 전기적 특성 평가를 통해 세상을 바꿀 수 있는 메모리 소자를 개발하고자 노력하고 있습니다. 최근 세계적 학술지인 Nature Communications에 RRAM의 TS층과 PCM의 상변화층을 결합하여 뉴런과 시냅스를 모사하였고, 시냅스 가소성과, 뉴런 가소성을 구현하여 보고한 바가 있습니다. (Nat. Commun., 13, 2811, 2022) 간단하게 말하자면, 시냅스는 지속적인 자극을 통해 연결이 강화되는데 이를 저항의 변화에 따라 연결 강도가 강해지는 것으로 치환하여 PCM층으로 구현하였습니다. 또한 뉴런 가소성의 경우 뉴런의 자극 발화 빈도의 변화를 의미하는데, 이는 TS층으로 모사하는데 성공하였습니다. 이를 한 소자에 동시에 구현하여, 인간과 마찬가지로 한번 학습했던 것을 잊은 후에 다시 학습하였을 때 더욱 빠른 속도로 학습하였습니다. 하지만, 뉴런과 시냅스의 원리가 완전히 밝혀지지 않았으며, 현재까지 밝혀진 학습 원리 중에, 일부를 구현하고 있는 것이 뉴로모픽 반도체 연구의 현재라고 볼 수 있습니다. 다만, AI를 구현하기 위한 현재 반도체의 폰노이만 구조는 에너지 측면에서 매우 부적합합니다. 예를 들어, 알파고의 경우, 이세돌 9단에 비하여 8500배의 에너지를 사용하였습니다. 즉, 인간의 에너지 사용체계는 매우 효율적이며 에너지 문제를 해결하기 위해서라도 뉴로모픽 반도체의 연구는 필수적이라고 볼 수 있습니다. 이와 더불어, 기업에서도 완전한 뉴로모픽 반도체는 아니지만, PIM(process in memory)와 같이 메모리에 process 기능을 추가하는 등의 AI 반도체를 위한 노력을 진행하고 있습니다. 7.스마트 자동차 공장에서 로봇 스폿 용접에 의한 펄스 직류 자기 에너지 수확하는 자가 전원 IoT 시스템도 개발하셨는데요. 자세한 설명 부탁드립니다. 스마트 자동차 공장에서는 연속 제조 공정을 위해 차체를 운송하는 무인 독립형 운송 시스템이 사용됩니다. 하지만 운송 시스템에 내장된 IoT 센서를 구동하기 위한 전력이 충분하지 않기 때문에 시스템을 일시적으로 정지하여 외부에서 끌어온 전기를 공급해야 합니다. 이러한 운송 시스템의 가동 중지는 생산 시간을 지연시키고 스마트 공장에서 생산성을 낮춥니다. 따라서 무인 운송 시스템에서 IoT 센서의 지속 가능한 운영을 위해서는 독립형 전원공급 시스템이 개발되어야 한다. 이에 대한 해결책으로 제조 환경에서 버려지는 펄스 직류 자기 에너지를 수확하는 MME(Magneto-Mechano-Electric) 발전기를 개발하였습니다. 기존 연구에서 MME 소자들은 교류 자기장 환경에서 에너지 수확을 진행하였지만, 본 연구에서는 직류 자기장 환경에서 높은 전기 출력을 생성할 수 있게 MME 소자를 최적화하였습니다. 본 연구에서는 개발한 MME 소자를 이용해서 현대자동차의 실제 자동차 제조설비 중 무인 운송 시스템의 점용접 공정에서 전기에너지를 수확하였습니다. MME 소자는 압전 재료와 자기변형재료로 구성되어 있어, 높은 직류 전류를 흘려주었을 때, 자기 에너지에 의해서 MME 소자에서 기계적 움직임이 발생 되고 이로 인해 켄틸레버 구조의 압전층에 감쇠 진동을 일으켜 전기 출력이 생성됩니다. 직류 자기장으로부터 수확한 에너지를 통해 온도 감지용 IoT 센서를 구동시킴으로써 공장과 같은 제조 시설에서 MME 소자를 통한 에너지 수확을 통해 자체 전원 스마트 공장 구현 가능성을 보여주었습니다. 8. 연구 진행 중 어려운 점이 있었다면 어떤 점이었으며, 어떻게 해결해 오셨는지 알려주세요. 저는 연구를 진행하는 동안 혼자 차분히 생각하고 일을 진척해 나가는 과정에서 고독함을 많이 느꼈습니다. 연구자분들이라면 자신의 연구에 대한 고민을 스스로 오래 하다 보면, 이러한 어려움을 한 번씩은 겪게 될 것이라 생각합니다. 시간이 지날수록 누구에게 물어볼 수 없는 일도 생기고, 스스로 이겨내려 하면서 어려움이 있었습니다. 이러한 상황에서는 저는 꾸준한 운동과 미술, 역사와 같은 다양한 취미생활을 즐기면서 즐거움과 건강을 유지하며 극복했습니다. 이와 같이 연구도 중요하지만, 취미생활을 통해서 자신을 잘 관리하면서 연구를 진행한다면, 어려움이 있더라도 잘 해결해 나갈 수 있을 것이라 생각합니다. 9. 연구하신 웨어러블 유연 압전 센서 분야의 국내상황과 국외상황을 비교해주신다면 어떤 실정인가요. 웨어러블 유연 압전 센서 분야는 국내외에서 의료 및 스포츠 분야의 목적으로 연구가 활발히 이루어지고 있습니다. 이전에는 압전 센서 분야에서 성능이 우수한 납 기반의 PZT를 사용해서 센서 출력을 높여 생체 신호를 더 민감하게 감지하는 연구가 이루어졌습니다. 하지만, 최근에는 건강 및 환경 문제로 인해 비납 기반 재료를 사용하여 압전 센서 제작하는 연구가 관심을 많이 받고 있는 추세입니다. 특히, 올해 발표된 유럽연합의 ‘특정 유해 물질 사용 제한에 관한 규정(ROHS)’에 따라 2023년 7월부터 유럽에서는 더이상 납이 함유된 체외 진단 의료 기기 제조를 허용하지 않게 됨에 따라, 무연 압전 기반의 웨어러블 센서 개발이 중요성을 가질 것으로 예상됩니다. 10. 웨어러블 디바이스는 5세대(5G) 통신, 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT) 등 향상된 기술이 접목되면서 양방향으로 정보를 주고받으며 더욱 다양한 영역에서 폭넓은 역할 수행을 할 수 있게 되었습니다. 앞으로 웨어러블에 대한 실현 가능성은 어느 정도로 보고 계시는 지 궁금합니다. 웨어러블 디바이스는 이미 스마트워치, 밴드, 링 등과 같은 다양한 형태로 구현되어 우리 일상 생활 속에서 사용되고 있습니다. 5세대 통신, 인공지능, 사물인터넷 기술의 접목으로 사람과 사물의 상호작용을 통해서 다양한 정보를 공유하고, 데이터를 학습하여 사용자 맞춤형 편의 기능을 제공해 줄 수 있어 다양한 분야에서 활용 될 것으로 기대되며 앞으로 발전 가능성이 무한히 큰 분야라고 생각합니다. 사람과 사물 간의 상호작용을 위해서 웨어러블 디바이스에서 사람의 다양한 정보를 감지하는 센서 기술의 중요성이 앞으로 더욱 부각 될 것입니다. 제가 연구하고 있는 유연 압전 센서 기술은 굉장히 민감하여 사람의 목소리를 통해 음성을 감지하고 인식하는 기술을 구현할 수 있고, 맥박 신호를 통해서 맥박과 혈압과 같은 생체 신호를 정확하게 측정할 수 있어 차세대 웨어러블 디바이스의 핵심 센서로 사용될 것이라고 생각합니다. 11. 교수님께서 창업하신 ㈜프로닉스에 대한 설립과정 및 개발한 품목에 대해서 이야기해주신다면.... 프로닉스는 제가 2016년에 교원창업한 회사로, 오랜 기간 연구해온 유연한 박막형 전자소자들을 상용화하여 세상을 바꾸는 데 기여하고자 하는 마음으로 설립하였습니다. 프로닉스에서는 현재 피부 미용을 위한 마이크로LED 마스크와 공진형 유연압전 음성센서를 상용화하는 것을 목표로 사업을 영위하고 있습니다. 마이크로LED 마스크는 저준위 광 치료 기술 (LLLT, Low Level Light Therapy)의 원리를 이용한 제품으로, 적색광을 피부 진피층에 침투시켜 멜라닌 생성을 억제하여 피부 미백 효과를 얻을 수 있습니다. 하지만 기존에 출시된 LED 마스크 제품들은 LED가 피부에 밀착되지 않아 거리에 따른 빛 손실이 크기 때문에 효능에 대해 많은 논란이 있었습니다. 또한, 수십~수백 개에 불과한 LED 칩들이 넓은 간격으로 배열되어 얼굴 피부에 불균일한 점 형태로 빛이 조사된다는 문제점이 있었습니다. 반면에 프로닉스의 마이크로LED 마스크는 유연한 FPCB를 기반으로 하여 얼굴에 밀착 가능하므로 빛 손실을 최소화하였고, 약 3천 개에 달하는 마이크로LED를 촘촘히 배열하고 광 확산층을 도포 함으로써 얼굴 전면적에 균일한 빛 조사가 가능해졌습니다. 현재는 마이크로LED 마스크 제품의 상용화를 위해 공장을 설립하여 양산 체제를 갖추었고, 올해내에 제품을 출시할 계획입니다. 또한, 고민감 다채널 유연압전 음성센서를 이용하여 높은 정확도의 화자인식률 및 고품질의 음성정보를 확인한 바 있기에, 우수성이 검증된 시제품으로도 제작할 수 있었습니다. 한 마디의 발화에 7배의 주파수별 특화된 음성정보를 획득할 수 있는 본 AI 스피커는 실시간 화자인식이 가능하였고, 생체인증으로 확장 구현된 음성기반 보안 제품을 2022년 세계 가전박람회(CES)에서 선보였습니다. 또한, 본 청각증강 음성센서는 풍부한 음성정보를 가질 뿐 아니라 원거리 음성 감지가 가능하기 때문에 청각보조에도 활용이 가능함을 입증하고자 보청기 시제품을 제작하였습니다. 본 제품은 유연압전 청각센서가 감지한 고음질 정보를 무선으로 보청기에 전달하는 방식이며, 현재는 다중화자 음성처리 알고리즘이 내장된 신개념의 AI 보청기를 연구 개발 중에 있습니다. 12. 이런 연구에 힘입어 앞으로 연구 계획 중인 연구나 또 다른 목표가 있으신지 궁금합니다. 저는 교수로서 항상 세상을 바꿀 수 있는 연구를 하고, 인류에게 도움이 되는 기술을 개발하는 것이 최우선 목표입니다. 이전까지 제 연구는 저의 철학을 기반으로 새로운 발견과 지식을 창출하여, 다양한 논문 작성을 통해 사회 발전에 기여해 왔습니다. 저의 연구는 이제 막 시작됐다고 생각합니다. 앞으로도 마이크로 LED 기술뿐만 아니라, 현재 연구 중인 뉴로모픽 메모리 기술과 유연한 압전 혈압/음성 센서 기술을 활용하여, 세상을 변화시키기 위한 혁신적인 기술과 방법을 개발하고 이를 상용화하여 세상에 기여하려 합니다. 13. 관련 분야를 공부하는 후학(대학원생들)에게 이 분야의 연구에 대한 비전을 제시해 주신다면? 신소재공학은 물질의 기본 특성을 이해하고, 이를 활용하여 새로운 소재를 개발하는 학문이라고 생각합니다. 다양한 분야에서도 우수한 연구들이 나오고 있지만, 저는 미래를 위해 세상을 변화시키는 학문은 결국 신소재 기술이라고 생각합니다. 신소재 기술은 에너지, 반도체, 의료 등의 분야에서 널리 활용되며, 우리 일상 생활에 꼭 필요한 학문입니다. 따라서, 여러 후학분들이 창의적인 아이디어와 혁신적인 기술을 통해 사회 발전을 이룰 수 있는 최적의 분야로 신소재공학을 추천합니다.

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